El caso de la empresa que contrató un rol "imposible" en la mitad de tiempo

🔺 Esto sí importa hoy

Toda empresa tiene uno: ese rol "imposible de llenar". Un puesto altamente especializado que permanece abierto durante meses, retrasando proyectos, frustrando a los mánagers y costando una fortuna en honorarios de headhunters que traen siempre los mismos perfiles.

Cuando nos enfrentamos a estos retos, seguir usando los mapas convencionales (portales de empleo, búsquedas por título) es como intentar encontrar una especie rara en pleno centro de la ciudad. No está ahí.

Como Exploradores de Talento, para estos roles necesitamos herramientas de navegación avanzadas, capaces de ver patrones y conexiones donde otros solo ven ruido.

🔍 LO QUE VEMOS DESDE AIM TALENTED

El problema con los roles "imposibles" rara vez es la falta de talento en el mundo. El problema es la falta de imaginación en dónde y cómo buscamos. Nos obsesionamos con los títulos de puesto ("necesito un Ingeniero de Ciberseguridad") en lugar de enfocarnos en las habilidades transferibles ("necesito a alguien que entienda de encriptación y redes neuronales").

La IA nos permite romper esa barrera, buscando por capacidades y evidencias, no por etiquetas. El siguiente caso lo demuestra.

📊 Caso de la semana

• La protagonista: Una empresa de Ciberseguridad (SaaS B2B).

• El Rol "Imposible": "Ingeniero de Machine Learning con experiencia específica en criptografía".

• ❌ Antes (El Problema): La vacante llevaba 6 meses abierta. Los headhunters tradicionales no daban resultados y el equipo de producto estaba frenado. La moral del hiring manager estaba por los suelos.

• ✅ Después (La Expedición con IA): La nueva Head of Talent, actuando como Exploradora, usó una plataforma de talento predictivo como SeekOut. Hizo algo radical: dejó de buscar el título del puesto. En su lugar, buscó:

  1. Habilidades: "Python" AND "Criptografía".

  2. Evidencia de Pasión: "Contribuciones a librerías open-source de encriptación en GitHub" OR "Autor de artículos académicos sobre 'zero-knowledge proofs'".

• El Resultado: La IA le presentó el perfil de una "candidata perfecta". No era Ingeniera de Ciberseguridad; era "Data Scientist" en una FinTech, donde usaba los mismos principios de criptografía para algoritmos de detección de fraude. No estaba buscando trabajo, pero el email de contacto, que mencionaba específicamente su proyecto en GitHub, captó su atención.

  • Ciclo de contratación total: 3 meses. Una reducción del 50%.

🧭 MAPA DE ACCIÓN

• Deconstruye el rol en habilidades. Para tu rol más difícil, pregúntale al hiring manager: "Si no pudieras usar un título de puesto, ¿qué 3 cosas tendría que saber hacer esta persona para tener éxito?".

• Busca "evidencia" en lugar de "experiencia". ¿Dónde demuestra la gente esa habilidad en público? Foros técnicos, blogs personales, conferencias, proyectos de código abierto.

• Expande tu territorio de búsqueda. Si buscas un rol de datos para marketing, búscalo en la industria financiera. Si buscas un rol de ciberseguridad, búscalo en la industria de los videojuegos. La IA es experta en conectar estas habilidades transferibles.

🧠 PARA COMPARTIR

"El verdadero acto de descubrimiento no consiste en encontrar nuevas tierras, sino en ver con nuevos ojos."
— Marcel Proust